《CiGlobal企业竞争情报及舆情监测云服务》

《CiGlobal企业竞争情报及舆情监测云服务》软件平台是利用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术对互联网信息深度挖掘分析的大型软件系统。

面向企业用户，帮助企业建立数据分析竞争型企业 ，将全球数据转化为商业情报，使企业对自身所处的竞争环境一目了然 。面向政府用户，提供政府舆情服务，监测互联网、社交媒体上社会民生、网络舆论等话题，重点发现、追踪、处理、引导负面或敏感信息，让政府能第一时间掌握网民关注的重大敏感热点话题，避免舆论风暴的形成。

案例一：外事部门涉外安全数据分析

重点对各类涉外安全数据进行实时监测、分析及研判，及时识别有可能发生的涉外安全事件。应用人工智能、大数据等先进技术，绘制中资机构风险地图，将海外中资企业的具体位置、涉外突发事件发生的位置在全球地图上进行标示。能够生成周报、月报、专报等报告，对相应阶段或国别发生的领保事件进行总结和分析，重点突出同时对领保工作所需的资料进行收集，定期分析一些重点国家的安全情况，翻译其在领保方面的法律法规资料等。该系统显著提高了领保信息的收集和研判效率，为提升涉外应急处突能力、加强领事保护和协助事件的协调处置提供了重要保障。

华人境外安全事件监测

案例二：国资委央企专题信息服务

该系统及时、准确地从海量网络舆情中发现涉及中央企业的有用信息，对提高国资委监督的准确性、有效性具有重要的作用。它由信息收集子系统、信息处理和分析综合管理子系统两部分组成。

利用先进的信息技术对中央企业的重要舆情进行采集，在信息收集子系统的基础上，以知识管理为核心，以舆情信息为导向，建立集舆情规划、舆情加工处理、舆情分析、舆情发布、舆情检索、舆情反馈、舆情信息综合管理于一体的智能化舆情系统。此系统主要内容一是与中央企业相关的行业动态、经营管理动态；二是涉及中央企业的突发事件、负面新闻；三是网民对中央企业和监事会有关工作的评论、意见、建议和举报；四是相关行业领域的重要领导、专家学者和网民在网络上发表的讲话、文章、微博、言论观点等，采集来源包括新闻门户、论坛、博客、微博、搜索引擎、微信等。

案例三：审计署潜热点话题发现预研

建立一种潜在风险信息和事件热点采集发现系统，能够在风险热点尚未大规模爆发，还未被广泛传播之前，通过采集、分析潜在的热点，提前感知风险苗头，发现可能的风险热点，及时向有关部门和领导通报，方便主动决策，尽快制定风险应对方案，及时采取应对措施，防患于未然，把风险控制在萌芽状态，进一步提高审计效率和水平。

    事件话题挖掘,以医疗保险报销为例：

事件话题变化趋势：

案例四：基于大数据分析的军工敏感信息监测预警防范技术

开发了具有实时预警功能的军工行业敏感信息监测预警原型软件系统，通过对互联网信息的时事监测和大数据深度分析，在海量的数据和信息中主动识别军工敏感信息，对互联网上出现的军工敏感相关信息第一时间预警；建立军工敏感信息知识库，对军工敏感事件跟踪及关联分析。有效辅助业务部门加强对敏感信息泄露、违规传播、违规发布等事项监控，提升监管效率和水平。

案例五：宁德时代新能源竞争情报及舆情分析服务

宁德时代新能源科技有限公司(CATL)是新能源电池行业龙头企业、大型新能源电池制造商，该竞争情报与舆情监测系统及时、准确地从海量网络信息中发现涉及该电池制造商的合作伙伴、竞争对手、上下游产业链、新能源行业、储能、负面等方面的有用信息，对提高专职人员在新能源方面信息获取的准确性、有效性具有重要的作用。它由信息收集子系统、信息处理和分析综合管理子系统两部分组成。

竞争情报与舆情监测系统利用先进的信息技术对新能源方面的信息进行采集，在信息收集子系统的基础上，以知识管理为核心，以用户关注信息为导向，建立集情报采集、情报加工处理、情报及舆情分析、情报发布、情报检索、情报反馈、情报信息综合管理于一体的智能化情报及舆情分析系统。此系统主要内容一是关注新能源汽车政策，充电桩政策，储能政策，二是整个新能源行业的新闻，涉及互联网汽车、无人驾驶行业的，技术，等整个行业的信息、政策解读、深度报道、行业焦点，三是电池企业的新闻，涉及该企业的产业链合作、投资、并购、销量、订单、财报和人事变动等，四是车厂动态的新闻，涉及新订单、新车型发布、合作协议和战略合作伙伴、销量调研，车联网，测试，无人驾驶。获得资质等，五是储能方面的新闻，涉及储能相关项目、合作、投产等的信息，如：光伏、光储、弃风弃电、风电和智能电网等。六是对本企业以及竞争企业负面信息的关注，涉及该企业起火、爆炸、退订单、产品召回、安全隐患等;趋势对以上六点情报信息的综合分析、整理、发布；并每天整理出简报推送给用户。

案例六：专题（舆情）分析报告

持续统计疫情数据，聚焦重点国家，聚焦热点话题，制成动态简报。每天早上及时推送，截止到1月5日，系统已经推送了336期报告。